Курсы Tableau предназначены для обучения:

  1. Сотрудников, которые хотят познакомиться с системой бизнес аналитики и визуализации Tableau.
  2. Разработчиков, которые осваивают Tableau как новый инструмент для разработки системы визуальной отчетности и аналитики данных.

Популярные вопросы по обучению Tableau

Есть ли открытые группы?

Да, есть как открытые учебные группы, так и закрытые корпоративные.

Сколько длятся курсы Tableau?

Стандартная длительность 4 дня по 8 часов. Всего 32 часа.

Учебную программу, как и длительность можно корректировать под конкретный запрос, с соответствующим изменением стоимости.

Сколько стоят курсы Tableau?

Стандартная стоимость 72 000 руб (включая НДС) за человека.

Всего 32 учебных часа.

Базовый курс Tableau - обучение основам визуализации данных в табло

Для кого
  • Сотрудники аналитического, финансового департамента
  • Менеджеры, формирующие отчетность
  • Руководители, работающие с бизнес аналитикой
  • Программисты и разработчики

Навыки программирования не требуются.

Цель обучения на базовом курсе Tableau

Базовый курс по Табло это обучение для тех, кто только знакомится с продуктами Tableau Desktop / Public.

Во время тренинга Вас постепенно познакомят с основными понятиями и принципами работы в системе Tabelau BI.

Основное внимание на тренинге уделяется базовым навыкам работы в Tabeau.

Структура базового курса Tableau

Базовый курс по Tableau состоит из двух частей:

1. Подготовка

Цель:

  • лучше понять бизнес-контекст заказчика;
  • уточнить цели и задачи обучения;
  • определить оптимальные форматы обучения и информационные блоки.

На данном этапе происходит анализ и уточнение требований Заказчика, а также интервью с руководителем аналитического департамента и ключевыми экспертами Заказчика.

Результатом первого этапа является:

Кастомизация программы обучения Tableau, в том числе практических заданий на основе собранных данных и с учетом специфики Ваших бизнес-задач.

Если у Вас есть реальные данные, то они загружаются для подготовки практических заданий.

2. Проведение обучения

Обучение по Tableau происходит в формате:

  • Проведение тренинга 2 рабочих дня (очный формат)
  • или 7 встреч  на удаленке по 2 часа (формат удаленной конференции)

Краткое содержание учебной программы базового курса Tableau

  1. Работа с источниками данных Tableau
    • Виды источников данных
    • Single& Multiple Data Sources;
    • Data Blending;
  2. Использование экстрактов данных;
  3. Измерения и Метрики Tableau
    • Dimensions и Measures,
  4. Построение визуализаций в Tableau
    • функция “Show me”
  5. Использование калькуляций в Tableau
    • Обзор основных типов в т.ч. табличные калькуляции, кросс-таблицы, фильтры, сортировка.
  6. Иерархии, группы
  7. Форматирование объектов Tableau
  8. Построение базовых типов визуализаций в Табло: гистограммы, treemap, heatmap, таблиц; + разбор типовых задач кастомизации
  9. Дашборды
    • Dashboards and Stories
    • Базовые принципы построения дашбордов в Tableau
  10. Использование действий (actions), наборов (set) и параметров
  11. Публикация результатов, экспорт данных, сценарии коллективной работы (Server и Reader)
  12. Создание отчета на данных компании
  13. Работа в группах и презентация решений; разбор кейсов со стороны ведущего
  14. Полезная литература и ресурсы по Tableau

Группы от 5 человек.

Хотите узнать, когда ближайшая группа?

нажмите на кнопку и свяжитесь с нами

Контакты

Расширенный курс Tableau

Для кого

Этот курс для  пользователей:

  • Имеющих опыт работы с Tableau Desktop, которые хотят  повысить свои навыки владения Табло.
  • Желающих прокачать свои навыки, дашборды  и отчеты.
  • С потребностью проводить более глубокую работу с данными и анализ.

Цель расширенного курса Tableau

Расширенный курс по Табло для тех, кому требуется углубить свои знания, отточить навыки работы в Taleau Desktop.

Структура расширенного курса Tableau

Расширенный курс по Tableau состоит из двух этапов:

1. Подготовка данных, формирование требований

Цель:

  • глубоко понять бизнес-контекст Заказчика;
  • уточнить цели и задачи обучения;
  • определить оптимальные форматы обучения и информационные блоки.

На данном этапе происходит анализ и уточнение требований Заказчика, а также интервью с руководителем аналитического департамента и ключевыми экспертами Заказчика.

Результатом первого этапа является:

Кастомизация программы обучения Tableau, в том числе практических заданий на основе собранных данных и с учетом специфики Ваших бизнес-задач.

Если у Вас есть реальные данные, то они загружаются для подготовки практических заданий.

2. Проведение обучения

Обучение по Tableau происходит в формате:

  • Проведение тренинга 4 рабочих дня (очный формат)
  • или 7 встреч  на удаленке по 2 часа (формат удаленной конференции)

Краткое содержание учебной программы расширенного курса Tableau

  1. Типы источников, особенности работы Tableau с различными типами. Tableau Data Engine.
  2. Работа с экстрактами данных (Data Extracts). Сценарии их эффективного использования.
  3. Схема данных Табло. 4 базовых типа объектов и их фундаментальные свойства.
  4. Модель вычислений Tableau. Уровни вычислений. Level-Of-Details (LOD).
  5. Фильтры Tableau
    • Типы фильтров;
    • Иерархия выполнения фильтрации в Tableau;
    • Использование контекстных фильтров, агрегатных фильтров с условиями, Data Source фильтров, Row-Level фильтров.
  6. Особенности реализации data blending в Tableau. Вопросы производительности.
  7. Интерактивные дашборды Tableau.
    • Actions (Filter, Highlight, URL).
  8. Программирование взаимодействия пользователя с дашбордом.
  9. Построение линий тренда и вычисление статистик.
  10. Корреляционный и регрессионный анализ в Tableau.
  11. Сложные визуализации Tableau, сравнительный анализ.
  12. Комбинированные графики.
  13. Разделение прав доступа средствами Tableau.
  14. Создание отчета в Tabeau на данных Вашей компании.
  15. Работа в группах и презентация решений.
  16. Разбор кейсов со стороны ведущего.
  17. Возможности экспорта данных Tableau в PPT, PDF, Excel файлы;
  18. Практики информационного дизайна.
  19. Tableau Server — обзор Tableau Server
    • Рассылка отчетов и alerting;
    • Пользователи и лицензии Tableau Server, группы;
    • Управление разрешениями и правами доступа;
    • Сайты и проекты Tableau;
    • Запланированные задания;
    • Подписки и рассылка отчетов Tableau;
    • Управление источниками данных Tableau;
    • Анализ статистики Tableau Server, количества пользователей и их действий.

Семинар по управлению данными с помощью Tableau

Целевая Аудитория
  • Сотрудники информационного менеджмента.
  • Перед кем стоит задача внедрения программы data governance.
  • Потенциальные участники программы data governance (business data stewards; Data owners; Application developers; CTOs).

Формат проведения: только очно, 2 дня по 8 часов

Краткое описание семинара Tableau Informatoin Management and Data Governance

Семинар Information Management, Data Governance и BI-стратегия охватывает все составляющие сферы управления информацией в компании от организации сбора и хранения данных до потребления информационных продуктов.

Семинар предназначен для компаний находящихся на средней  и высокой стадии развития инфраструктуры анализа корпоративных данных.

У Вас уже есть большое количество относительно нормализованных систем учета и хранения данных, развернута BI-система, но нет в полной мере упорядоченных процессов управления:

  • источниками данных;
  • достоверностью и актуальностью данных;
  • качеством данных;
  • контролем доступа к данным, аналитике и отчетам.

Цели курса

  1. Сформировать системное понимание 14 дисциплин информационного менеджмента, взаимосвязей ролей, процессов, технологий.
  2. Основных концептов, принципов, факторов успеха, ролей и практик программы data governance.
  3. Предпосылки для data stewardship, требования к навыкам и опыту команды, первые шаги и план внедрения.
  4. Требований к BI-стратегии, согласованному организационному плану, отвечающему на вопросы, какие данные необходимо вносить, хранить и извлекать, как организовывать управление и доставку аналитики.

Краткое содержание программы курса Tableau Informatoin Management and Data Governance

1. Основы Information Management
  • Обзор области знаний информационного менеджмента;
  • Data modeling и metadata management;
  • Content management и enterprise information management;
  • Data quality и data governance;
  • Data integration, data warehousing, master data management;
  • Business intelligence, business analytics, performance management;
  • Data mining и predictive analytics;
  • Профессионалы в области информационного менеджмента.
2. Основы Data Governance
  • Предпосылки для программы Data Governance;
  • Основы внедрения, отбора данных и определения  целей:
    • Стандарты, политики, процессы, роли и технологии;
    • Управление и измерение проекта Data Governance;
  • Data Governance развивающихся информационных решений: Big Data; Cloud Applications.
3. Основы Data Stewardship
  • Основы Data Stewardship: понятия , роли, границы ответственности;
  • Требования к компетенциям роли data steward;
  • Специфика  внедрения и факторы успеха.
4. Как развернуть и поддерживать программу Data Governance
  • Обзор подходов;
  • Начало проекта, Создание команды развертывания; Оценка текущего состояния;
  • Разработка программы Data Governance;
  • Разработка и согласование  концепции, определение бизнес ценности;
  • Разработка функциональной модели проекта;
  • Разработка организационной структуры проекта data governance;
  • Разработка детальной дорожной карты;
  • Развертывание и поддержка программы Data Governance;
  • Обзор шаблонов артефактов для управления программой;
  • Вызовы и ответные меры для устойчивого развития data governance;
  • Организация управления изменениями;
  • Примеры случаев программ управления данными: успешные и не успешные.
5. Разработка и внедрение BI/Data Strategy
  • Введение в BI/Data Strategy;
  • Основные разделы BI/Data Strategy:
    • Data Quality, Metadata Information, Integration Data Warehouse & Business Intelligence;
    • Organization & Technology Roles & Responsibilities Data Ownership;
    • Security & Privacy;
    • Product Requirements & Standards;
    • Performance & Measurement;
  • Выводы и следующие шаги.