Визуализация данных: что это и зачем используется в 2020 году

Другие определения включают в себя:

1. Определение Википедии для визуализации данных:
   Визуализация данных относится к методам, используемым для передачи данных или информации путем кодирования их в виде визуальных объектов (точек, линий или столбцов).
2. Определение визуализации данных, данное Techopedia:
   Визуализация данных — это процесс отображения данных или информации в графических диаграммах, рисунках и графиках.

3. Визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных обеспечивают наглядный способ визуализации и понимания тенденций, отклонений и закономерностей в данных.

В мире больших данных инструменты и технологии визуализации данных необходимы для анализа огромного объема информации и принятия обоснованных и информированных решений.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Руководство для начала изучения визуализации данных
определение, история и примеры.

Визуализация и наука о данных

Основная цель визуализации данных заключается в преобразовании больших массивов данных в визуальную форму для ускорения и облегчения понимания сложных взаимосвязей внутри данных.

Визуализация данных это часть науки о данных (data science), разработанной Джо Блицштейном (Joe Blitzstein)

После сбора, обработки и моделирования данных необходимо визуализировать взаимосвязи  в данных, чтобы можно было принять решения.

Визуализация данных это также компонент более широкой дисциплины Архитектуры Представления Данных (DPA — data presentation architecture), которая направлена на идентификацию, локализацию, манипулирование, форматирование и представление данных наиболее эффективным способом.

Компании, которые могут собирать свои данные и быстро реагировать на них, будут более конкурентоспособны на рынке, поскольку смогут принимать обоснованные решения раньше, чем конкуренция.

Скорость является ключевым фактором, и визуализация данных помогает в понимании огромного объема данных путем применения визуального представления к ним.

Этот уровень визуализации обычно располагается на верхней части хранилища данных или озера данных и позволяет пользователям обнаруживать и изучать данные в режиме самообслуживания.

Это не только стимулирует креативность, но и снижает потребность ИТ-отдела в выделении ресурсов для постоянного создания новых моделей.

Например, например, маркетинговый аналитик, который работает на 20 различных рекламных платформах и внутренних системах, должен быстро понять эффективность маркетинговых кампаний.

Ручной способ сделать это — зайти в каждую систему, получить отчет, объединить данные, а затем проанализировать их в Excel. Затем аналитику необходимо будет рассмотреть множество метрик и атрибутов, и ему будет трудно сделать какие-либо выводы.

Тем не менее, современные платформы бизнес-аналитики (BI) автоматически соединят источники данных и уровень визуализации данных, чтобы аналитик мог легко срезать данные и быстро сделать выводы о маркетинговой эффективности.

Наши глаза тяготеют к цветам и рисункам. Мы можем быстро найти отделить красный объект от синего, квадрат от круга. Наша культура — визуальная, она включает в себя все, от искусства и рекламы до телевидения и кино.

Визуализация данных является еще одной формой визуального искусства, которая увлекает нас и удерживает взгляд на сообщение.

Визуальные образы усваиваются нашим сознанием в десятки раз быстрее, чем текст или скучная таблица Excel.

Когда мы видим график, мы быстро видим тренды и отклонения. Если мы видим что-то, мы быстро усваиваем это. Если вы когда-либо смотрели на огромную электронную таблицу данных и не видели тенденции, вы знаете, насколько более эффективной может быть визуализация.

Большие данные здесь, и нам нужно знать, что там написано.
По мере приближения «века больших данных», визуализация становится все более важным инструментом для определения смысла триллионов рядов данных, генерируемых каждый день.

Визуализация данных помогает рассказывать истории, складывая данные в удобную для понимания форму, выделяя тенденции и отклонения.

Хорошая визуализация рассказывает историю, устраняя шум из данных и выделяя полезную информацию.

Однако это не так просто, как Обычную диаграмму, чтобы она выглядел лучше или ударить по «инфографической» части пёстрой инфографикой.

Эффективная визуализация данных — это хрупкий баланс между формой и функциями.

Самый простой график может быть слишком скучным, чтобы заметить какое-либо отклонение, или он говорит сам за себя; самая потрясающая визуализация может совершенно не передать правильное сообщение или может говорить о многом.

Данные и визуальные эффекты должны работать вместе, и есть искусство сочетать отличный анализ с великолепным повествованием.

Почему визуализация данных важна для любой карьеры

По данным Всемирного экономического форума, в мире ежедневно производится 2,5 квинтилионна байт данных, 90% всех данных создается за последние два года.

При таком большом объеме данных становится все труднее управлять и осмысливать информационные потоки. Ни один человек не сможет просмотреть данные строчка за строчкой, увидеть четкие закономерности и сделать наблюдения.

Распространением данных можно управлять в рамках научного процесса по сбору данных, который включает визуализацию данных.

Трудно представить себе профессиональную отрасль, которая не выигрывает от того, чтобы сделать данные более понятными. Понимание данных полезно для продаж, маркетинга, управления персоналом, финансах, научных исследования.

Визуализация данных находит применение в электронной коммерции, государственных организациях, банковском и финансовом секторе, рекламе, розничной торговле, сфере услуг, образования и спорте.

Для специалистов становится все более ценной возможность использовать данные для принятия решений и использовать визуальные образы, чтобы рассказывать истории о происходящем в мире и их бизнесе.

Примеры визуализации Tableau

• Красивые данные: 10 лучших примеров визуализации данных из истории до сегодняшнего дня.
• Публичная галерея визуализаций данных Tableau
• Лучшие Визуализации Дня Tableau

Примеры от других систем визуализации данных:

• Галерея визуализаций MicroStrategy
• Примеры дашбордов Sisense для бизнеса

Когда вы думаете о визуализации данных, ваша первая мысль, вероятно, сразу же переходит к простым гистограммам или круговым диаграммам.

Хотя они могут быть неотъемлемой частью визуализации данных и общей основой для многих графических данных, правильная визуализация должна сочетаться с правильным набором информации.

Простые графики — это только вершина айсберга. Существует целый ряд методов визуализации для эффективного и интересного представления данных.

Самые популярные типы визуализаций данных

• Диаграммы: линейные, круговые
• Таблицы с цветовым кодированием
• Графики, временная шкала
• Карты с данными
• Дашборды (информационные панели)

Специфичные типы визуализации

• Гнездовая диаграмма, барная диаграмма
• График с статистическим распределением
• Пузырьковое Облако
• График пули
• Картограмма
• Вид по кругу
• Карта точечного распределения
• Диаграмма Ганта
• Тепловая карта
• Сеть
• Полярная область
• Радиальное дерево
• График рассеяния (2D или 3D)
• Стримграф
• Карта дерева
• График клиньев-штабелей
• Облако слов

Мы представляем компаниям визуальную аналитику самообслуживания (SSA, self-service analytics), разновидность бизнес-аналитики, которая облегчает анализ данных для всех сотрудников.

Визуализация данных с помощью ssa

SSA визуализирует данные, чтобы сделать их более читабельными, и автоматически обновляет их, чтобы информация была актуальной.

Удобный для пользователя интерфейс позволяет большему числу сотрудников действовать на основе фактических данных, а не догадок.

Рынок SSA растет экстраординарными темпами, и разработчики программного обеспечения постоянно выпускают новые продукты. Мы поможем вам взвесить все возможные варианты и принять правильное для вас решение.

Сотрудничайте с нами, и мы трансформируем данные вашего бизнеса, чтобы они отображали ваше прошлое, настоящее и будущее с большей ясностью.

• Быстро определите динамику движения к целям, выполнения задач и KPI показателям
• Станет Ясно, что заслуживает внимания и Что Происходит в компании
• Визуализация критических точек бизнес процессов
• Неожиданные открытия о известном
• Построение обоснованных решений на основе фактов и данных
• Ускорение процессов принятия решения и анализа данных
• Упрощения BI процессов

Визуализация для принятия решений.

Управление компанией требует принятия правильных решений. Для этого требуются исследования и анализ, и ни одно из них не может быть проведено без данных.

Но просто наличие данных не поможет. Вы должны организовать и представить его таким образом, чтобы четко ответить на вопросы, которые приведут вас к правильным, хорошо информированным решениям.

В последние годы на передний план вышли инструменты, которые преобразуют данные в визуализации, заменяющие привычные текстовые отчеты.

Однако визуализация — это не просто тренд.

Это достижение, так как наш мозг подключен для быстрого анализа и понимания визуализации намного быстрее, чем чтение и интерпретация текста.

Наши услуги по визуализации данных помогут вам определить тенденции, сравнить и оценить производительность в соответствии с целями и задачами, а также выявить любые отклонения.

Как человек, 30-50% мозговой активности посвящено визуальной обработке, 70% сенсорных рецепторов находятся в наших глазах.

Нам требуется десятая часть секунды — всего лишь один взгляд — для того, чтобы мы осознали визуальной сцены.

Визуализация данных является ключевым преимуществом SSA, так как она привлекает наше естественное восприятие информации. В отличие от необработанных данных, они могут быстро сообщать много деталей и давать осмысленную перспективу.

Например, гистограмма численности населения по континентам ясно показывает доминирующее положение Азии. Простой список цифр никогда не сможет передать столько контекста или произвести такое же впечатление.

Что-нибудь из этого звучит знакомо?

• Вы вручную редактируете электронные таблицы, чтобы получить необходимую информацию; обновление результатов может превратиться в трудоемкий процесс.
• Вы получаете свои данные из нескольких источников.
• Вы не можете легко делиться своими данными с коллегами или клиентами.
• Вам не хватает «по требованию» доступа к вашим данным — возможно, вы зависите от ИТ для их получения.
• Вы хотите, чтобы ваши отчеты были более презентабельными и содержательными.

Если да, то мы можем помочь вам с SSA визуализацией.

Визуализация данных упрощает выявление тенденций и прогнозирование; они позволяют более эффективно передавать информацию, чем одни лишь необработанные данные.

Каждый желающий может посетить одно легкодоступное место, чтобы проверить свои показатели.

Любой желающий может запросить данные, чтобы ответить на свои деловые вопросы.

Данные обновляются автоматически. Отсутствие ручного труда снижает вероятность ошибок.

Каждый может потратить больше времени на развитие своего бизнеса и меньше времени на споры по поводу ваших данных.