График заражения коронавирусом в России за 30 дней.
Как видно по графику — с 10 июня значительно увеличился темп прироста числа зараженных коронавирусом.
Второй скачок темпов заражения произошел 18 июня.
График коронавируса обновляется с задержкой, по мере возможности.
График заболеваемости коронавирусом показывает сколько больных ковидом выявлено в России за месяц.
Число заболевших коронавирусом в России актуально на дату создания инфографики (дата актуальности исходных данных приведена в нижней части графика).
Сколько всего больных коронавирусом в России определить сложно, потому что значительная часть случаев заражения происходит без ярко выраженных симптомов и люди не идут сдавать тест на коронавирус.
График коронавируса, реальный и понятный график ситуации с covid-19 — вот чего мне не хватает на сайте роспотребнадзора.
Официальные источники, например, сайт стопкоронавирус.рф и роспотребнадзор, не дают понятной картины с ковидом в России.
Поэтому я сам построил графики, которые наглядно все показывают.
Источник данных: datalens.yandex.ru/covid19
Сложности с доступностью статистических данных по коронавирусу начались сразу — с момента поиска исходной таблицы с данными по заражению, выздоровлению и смертям по дням с разбивкой по регионам.
Сайт роспотребнадзора публикует раз в день новости, в текстовом формате, без общей таблицы. Эти данные оказались бесполезны для анализа.
После долгих поисков я выяснил, что в открытом доступе нет таблицы с полной статистикой по коронавирусу в России. Частично информацию публикуют на сайте стопкоронавирус, но и там ее недостаточно.
Таблицы с числами по тестированию на коронавирус в России также нигде нет.
Первые данные для построения графиков и дашборда по коронавирусу удалось найти в Википедии. Но на википедии также не было готовых таблиц данных по коронавирусу.
Решить эту проблему помог Яндекс.
На одном из его проектов (Yandex DataLens) поддерживается актуальная база данных по числу заболеваний коронавирусом, числу выписанных больных и числу умерших от коронавируса.
все графики кликабельны
Источника с данными по тестированию на коронавирус с разбивкой по регионам также нет, как и нет данных:
Я не знаю по какой причине в России нет официальной открытой базы данных со статистикой по тестированию, заболеванию, лечению и смертности от коронавируса.
Это очень сильно затрудняет анализ ситуации по коронавирусу, а без анализа сложно разобраться, что происходит на самом деле с этой эпидемией.
Короче, базовые данные по заболеваемости коронавирусом получены, начинаю визуализацию данных.
Дашборд состоит из 12 графиков. Каждый график кодируется цветом для передачи количества новых заражений в день по каждому региону.
↓
Как увидеть на одной визуализации динамику по всем регионам сразу.
Дашборд состоит из таблицы данных и визуализации данных на основе 3-х графиков нескольких типов (line chart + bar chart) с цветовым кодированием числовых показателей. Используется цветовая палитра из двух цветов + нейтральные цвета. Анализ данных производится путем сравнения двух периодов длительностью по 14 дней и цветовым кодированием каждого графика региона относительного локального максимума.
↓
За последний месяц, ситуация с новыми заболевшими, улучшается или ухудшается, в каждом отдельно взятом регионе?
Дашборд состоит из 6 графиков, двух KPI карточек и соответствующих спарклайнов. Тип графиков: line chart, area chart, bar chart и их комбинация. Используется два цвета для кодирования двух метрик. Для передачи динамики показателей заболеваемости и смертности используется цветной градиент. Визальная аналитика на данном дэшборде реализована с помощью визуализации данных на разном масштабе времени: 5 дней, 15 и 60 дней, что позволяет лучше увидеть и оценить динамику как в глобальном масштабе, так и в локальном отрезке текущего момента времени (недели).
↓
Ситуация с ковидом улучшается на самом деле, глобально, или мы имеем только локальный минимум (спад) заболеваемости SARS-Cov-2?
Дашборд состоит из визуализации данных на основе двух типов графиков (line chart avergage 7 day, классический bar chart) с цветовым кодированием числовых показателей. Анализ данных производится путем вычислений скользящего среднего числа новых заражений в день в окне размером 7 предыдущих дней.
↓
Какая тенденция с новыми заражениями коронавирусом за последние 6 недель в крупнейших (по числу заражений) регионах России.
Дашборд состоит круговой визуализации данных, в которой каждый день кодируется одним кружком с цветной заливкой. Цвет и размер кружка определяются числом заболеваний covid19. Один круг отображает один месяц. Используется цветовой градиент для кодирования числа заболеваний sars-cov-2 в день. Диаметр круга зависит от порядкового номера месяца в году.
↓
Как показать динамику заболевания одним простым визуальным образом?
Какова динамика заражения ковидом, как по дням, так и по месяца, если смотреть на весь 2020 год.
Дашборд состоит из визуализации данных на основе двух графиков (тип line chart). Графики построены в относительных величинах по каждому региону отдельно (относительно регионального максимума). Зеленый цвет кодирует величины менее 50%, красный цвет — более 50%. Для визуализации данных используется специальный подтип линейного график со свечением.
↓
Как увидеть на одном дашборде динамику и тенденцию заражений и смертей от коронавируса.
Дашборд состоит из двух таблиц числе с цветовым кодированием визуализации данных на основе графика (тип bar chart переходящий в area chart). Чем краснее и темнее цвет, тем большое число новых случаев ковид-19 обозначает.
↓
Какова Недельная динамика заражений?
Дашборд состоит из 3 карточек ключевых KPI эпидемии коронавируса и соответствующих мини-графиков (sparkline graph). Дополнительный график (bar chart) показывает тенденцию новых выявленных случаев ковид 19 в России. Для визуализации данных выбраны нейтральные цвета, кроме одного kpi показателя, который специально выделен ярким цветом.
↓
Какие 3 главных KPI и их динамика?
Дашборд состоит из 10 графиков (line graph) с цветовым кодированием. Начало и конец графиков помечены данными. Используется общая для всех графиков цветовая схема и масштаб. Визуализация данных использует один цвет и его оттенки, для передачи величины числовых метрик.
↓
В каком регионе России больше всего заражений и как развивается ситуация за весь период 2020 года?
Дашборд состоит из 2 спарклайнов и двух бар чартов. Используется два контрастных цвета и цветовой градиент для передачи динамики числовых показателей. На визуализации данных также построена линия тренда для упрощения восприятия направления динамики (спад или рост показателей).
↓
Какая динамика последних 2-х недель по коронавирусу?
Дашборд состоит из таблицы данных и одного точечного графика заболеваемости с специальной цветовой кодировкой: каждая точка графика имеет сложную структуру цвета с изменяемой плотностью. Чем больше желтого цвета — тем больше число заражений в данный день в данном регионе. Визуализация данных создана с упором на цветовое восприятие яркости и контрастности графика.
↓
Какие регионы самые жаркие по заболеваемости ковидом?
Дашборд состоит из 3 спарклайнов для наиболее зараженных регионов и графика динамики новых случаев коронавируса для остальных регионов России. Для визуализации используется полностью черная цветовая тема и светящиеся линейные графики (наблюдаются артефакты из-за сжатия).
↓
Какая динамика новых случаев ковида, если убрать наиболее зараженные регионы?
Дашборд состоит из 3 бар чартов и 3 карточек KPI по эпидемиологическим данным COVID-19. Для визуализации данных этого дашборда выбрано 3 гармоничных цвета и методика кодирование величин при помощи цветного градиента.
↓
Что происходит с коронавирусом в России?
Даже официальные источники, например, оперштаб, минздрав, роспотребнадзор, не предоставляют однозначные данные по коронаваирусу в открытых источниках, так как:
Итоговая статистика могут еще измениться, притом как в сторону уменьшения, так и увеличения.
По этой причине я стараюсь не использовать на графиках такую величину как смертность от коронавируса. Летальность зависит от общего числа подтвержденных заболевших и подтвержденных умерших от коронавируса, а этих цифр в открытом доступе нет.
↓
В конце декабря в китайском городе Ухань (провинция Хубэй) начали фиксировать случаи заражения неизвестным заболеванием. Позже выяснилось, что это пневмония, вызванная новым типом коронавируса SARS-CoV-2, заболевание получило официальное название COVID-19. Как и ОРВИ, оно может передаваться через дыхательные пути. В Китае предупредили, что вирус мутирует, и есть риск его быстрого распространения, в связи с чем власти страны стали закрывать некоторые города на карантин.
Случаи заболевания отмечены в Австралии, Японии, Южной Корее, Малайзии, США, Франции, Италии, Непале, Иране, Канаде, на Филиппинах и в других странах. Роспотребнадзор усилил санитарно-карантинный контроль на всей границе России.
В каждой стране своя методика и методичка. Общая статистическая картина очень приблизительная.
Для создания графиков и дашбордов я использую Tableau Public, Tableau Desktop.
Причина выбора данных инструментов — удобство использования и конечный результат.